Anotacja danych to proces oznaczania (tagowania) i kategoryzowania danych w celu przygotowania ich do szkolenia dużych modeli językowych (LLM). Celem anotacji danych jest dostarczenie oznakowanego zestawu danych, który model AI może wykorzystać do nauki zależności między danymi wejściowymi a pożądanym wynikiem. Ten proces nazywany jest uczeniem nadzorowanym.
Oznaczanie danych może być wykonywane przez ludzi lub za pomocą narzędzi automatycznych, ale anotacja przez ludzi jest często preferowana przez klientów, ponieważ jest bardziej dokładna i dostarcza wyższej jakości zestawy danych. Proces ten może być czasochłonny i wymagający dużych zasobów, ale jest to kluczowy krok w rozwoju skutecznego modelu AI.
Pierwszym krokiem w anotacji danych jest zdefiniowanie zadania, które ma zostać wykonane. Może to być cokolwiek, od etykietowania obiektów na obrazie do kategoryzowania danych tekstowych według określonych klas.
Następnym krokiem jest przygotowanie danych do anotacji. Może to obejmować przycięcie obrazów, zmniejszenie rozmiaru plików audio lub oczyszczenie i normalizację danych tekstowych.
Następnie dane są oznakowywane. Zazwyczaj odbywa się to przez ręczne etykietowanie, ale istnieją również narzędzia i platformy, które umożliwiają automatyczne etykietowanie danych. Staranne oznakowanie danych jest ważne, ponieważ błąd popełniony na tym etapie może spowodować, że AI źle zrozumie wprowadzone do niego dane i udzieli użytkownikowi niepoprawnych odpowiedzi na ich podstawie.
Oznakowane dane są następnie weryfikowane i zweryfikowane pod kątem poprawności. Ten krok jest ważny, aby upewnić się, że wszystko jest poprawne i spójne.
Potrzebujesz szybko wycenić swoje tłumaczenie? A może chcesz dopytać o rodzaj usługi, język lub czas realizacji?
Wyślij plika lub zadaj nam dowolne pytanie – nasz Project Manager skontaktuje się z Tobą szybciej niż Tommy Lee Jones w Ściganym. 😎
data annotation
Jakość anotacji danych ma również bezpośredni wpływ na wydajność modelu AI. Jeśli dane są źle oznakowane, model może nie uczyć się skutecznie i może dawać niepoprawne predykcje. Dlatego ważne jest dokładne rozważenie metod i narzędzi używanych do anotacji danych oraz dokładne przejrzenie oznakowanych danych przed ich wykorzystaniem do szkolenia.
Mamy duże doświadczenie w zadaniach związanych z data annotation. Nasi eksperci mogą je wykonywać zdalnie, bądź w siedzibie klienta, w każdym kraju!
Rozwój sztucznej inteligencji niemal z każdym dniem stwarza coraz więcej możliwości. Aby jednak to narzędzie było jak najbardziej wartościowe dla nas wszystkich, niezbędne jest dostarczenie jej odpowiednich treści. Za to odpowiada już człowiek.
Anotacja danych jest procesem polegającym na oznaczaniu i kategoryzowaniu danych. Sztuczna inteligencja może wykorzystać oznakowany zestaw danych do nauki zależności między danymi wejściowymi a pożądanym wynikiem. Jakość tych danych ma więc zasadnicze znaczenie dla rezultatów uczenia modeli AI.
Anotacja i przetwarzanie danych to kilkuetapowy proces, a na każdym z nich niezbędna jest obecność i nadzór specjalistów. Nie tylko ilość, ale przede wszystkim jakość danych w ogromnej mierze przekłada się na wydajność modelu AI. Jeśli dane zostaną niepoprawnie oznakowane, model nauczy się ich w ten sposób, a to skutkować będzie ograniczeniem jego wydajności i efektywności pracy.
Zdecydowanie nie jest to więc zadanie dla amatorów. Nasi specjaliści w Diuna Group zajmują się każdym etapem anotacji danych: definiowaniem zadania, przygotowaniem danych, etykietowaniem danych, a następnie ich weryfikacją.
Analiza i przetwarzanie danych to bardzo istotny element procesu uczenia AI: odpowiednie przygotowanie danych determinuje sukces szkolenia. Sztuczna inteligencja bazuje przecież na tym, co przygotuje człowiek.
Oznaczanie danych może wykonać człowiek, albo automatyczne narzędzie. W Diuna Group zajmujemy się tym za Ciebie. Wiemy, jak bardzo czasochłonny, skomplikowany i wymagający jest to proces. Dlatego chętnie Ci w nim pomożemy, abyś mógł zająć się innymi ważnymi sprawami w swojej firmie.
Anotacja danych to zadanie, które nie jest dla nas nowością. Doskonale wiemy co robimy – możesz nam zaufać! Zadania podejmujemy się zarówno zdalnie, jak i stacjonarnie.
Skontaktuj się z nami i przedstaw swoje potrzeby. Jesteśmy pewni, że sprostamy Twoim oczekiwaniom!
