AI slop – co to jest i dlaczego Internet tonie w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję? 

Dlaczego warto przeczytać ten artykuł? 

Od 2024 roku Internet przechodzi ogromną transformację. Treści tworzone przez ludzi mieszają się z masowo produkowanymi materiałami generowanymi przez sztuczną inteligencję. Coraz trudniej odróżnić, co jest prawdziwe, wartościowe i rzetelne, a co stanowi jedynie wynik szybkiego polecenia wpisanego w panel narzędzia AI. To właśnie zjawisko zostało nazwane AI slop, czyli „cyfrową papką”. Są to niskiej jakości generyczne treści, często pozbawione sensu, produkowane szybko, masowo i skrajnie schematyczne. 

W tym artykule dowiesz się: 

• czym jest AI slop i dlaczego tak szybko się rozprzestrzenia, 

• jak wpływa na media społecznościowe, wyszukiwarki i świat informacji, 

• dlaczego zjawisko nasiliło się w latach 2024-2025, 

• jak działają algorytmy Facebooka, Instagrama i TikToka w dobie automatyzacji, 

• jakie realne szkody powodują treści generowane mechanicznie, 

• jak twórcy i użytkownicy mogą radzić sobie z zalewem takiej treści, 

• jak korzystać z narzędzi takich jak ChatGPT, by nie tworzyć AI slopu. 

Jeśli pracujesz w marketingu, HR, komunikacji, zajmujesz się tworzeniem treści, pozycjonowaniem albo po prostu korzystasz z Internetu – zrozumienie tego zjawiska jest kluczowe. 

Czym właściwie jest AI slop i skąd wziął się ten termin? 

„AI slop” to określenie, które weszło do języka publicznego, gdy zauważono gwałtowny wzrost treści generowanych przez modele AI takie jak ChatGPT, Midjourney czy Gemini. W dosłownym tłumaczeniu „slop” oznacza odpadki, resztki, papkę – coś taniego, masowego i niskiej jakości. 

W kontekście Internetu pojęcie AI slop odnosi się to do treści: 

• tworzonych bezrefleksyjnie, 

• produkowanych masowo, w krótkim czasie, 

• niskiej jakości językowej, wizualnej lub informacyjnej, 

• powtarzalnych, schematycznych, nieoryginalnych, 

• publikowanych bez weryfikacji faktów, 

• generowanych wyłącznie „pod algorytm”. 

Zjawisko narodziło się w 2023-2024 roku, ale dopiero w 2025 roku eksplodowało, co potwierdzają raporty m.in. Stanford HAI, Harvard Kennedy School oraz badania polskich instytucji. 

Dlaczego AI slop stał się jednym z największych problemów internetu? 

Badania prowadzone w USA i Europie pokazują, że dokuczliwości związane z AI slop stały się globalne. Powody, dla których następuje spiętrzenie się tych problemów, są prozaiczne. 

Masowość produkcji treści 

Człowiek napisze artykuł w godzinę. Sztuczna inteligencja – w 5 sekund. Nic dziwnego, że w sieci pojawiają się tysiące nowych wpisów, opisów, grafik i filmów, które wyglądają profesjonalnie, ale nie niosą żadnej wartości. 

Raport Stanford AI Index 2025 wskazuje, że liczba treści generowanych przez narzędzia AI wzrosła o ponad 400% w ciągu dwóch lat. 

Efekt „pustych kalorii” informacyjnych 

AI slop to jak scrollowanie pudełka chipsów: dużo, szybko, kolorowo – ale bez wartości odżywczych. 

Brak wiedzy użytkowników o źródle treści 

Badanie AI Barometr 2025 (Polska) pokazuje, że: 

• 60% Polaków zetknęło się z treściami generowanymi przez AI, 

• 24% nie wiedziało, że były one sztuczne, 

• 1/5 uważa, że AI „zniekształca obraz rzeczywistości”. 

Jak rozpoznać, że masz do czynienia z AI slop? 

Choć narzędzia AI stają się coraz lepsze, treści typu slop mają wspólne cechy. 

Teksty AI-slop: brzmią poprawnie, ale nie mówią nic konkretnego, posługują się podobnymi konstrukcjami, opisują ogólniki, nie podają źródeł i są nienaturalnie uporządkowane oraz „wygładzone”.

Podobnie grafiki AI-slop: zniekształcają dłonie, oczy, zęby i faktury, przedstawiają nierealistyczne sceny, bywają zbyt wyidealizowane, a do tego pojawiają się masowo na Facebooku i Instagramie.

Badanie Harvard Kennedy School (2024) wykazało, że tysiące stron i fanpage’y publikowały setki tysięcy grafik generowanych przez AI, zdobywając miliony wyświetleń i setki tysięcy polubień – mimo że były w całości sztuczne. 

Również wideo AI-slop charakteryzują: nienaturalne ruchy, płynne twarze pozbawione mimiki, powtarzalna narracja lektora i brak prawdziwych emocji.

Rok 2025: przyspieszenie zalewu treści generowanych przez AI 

Rok 2025 przyniósł kilka kluczowych zjawisk: 

Gigantyczny wzrost dostępności narzędzi AI 

Modele open-source (np. Llama 3.2) umożliwiły każdemu generowanie treści na poziomie profesjonalnym. 

Automatyzacja pracy twórców 

Influencerzy, blogerzy, marketerzy i sprzedawcy treści zaczęli używać narzędzi AI do: 

• tworzenia grafik, 

• pisania postów, 

• montażu wideo, 

• budowania całych kont tematycznych. 

Wzrost treści niezweryfikowanych 

AI generuje treści szybko – człowiek nie nadąża z ich oceną. 

Wymierny spadek jakości informacji 

Jak wskazuje polskie badanie Prokopowicza (2025), AI w mediach społecznościowych: 

• zwiększa ekspozycję na treści manipulacyjne, 

• utrudnia weryfikację informacji, 

• opóźnia reakcje redakcji i moderatorów. 

W jaki sposób media społecznościowe przyczyniają się do upowszechnienia zjawiska AI slop? 

Media społecznościowe są wręcz idealnym środowiskiem dla treści AI slop. 

Algorytmy premiują ilość 

Platformy Meta i TikTok faworyzują konta publikujące regularnie. AI umożliwia publikację 20, 50, a nawet 100 postów dziennie. 

Emocje wygrywają z jakością 

A generatory AI potrafią tworzyć treści idealnie dopasowane do emocji masowego odbiorcy, takie jak wzruszające cytaty, chwytliwe obrazki i „clickbaitowe” historie. 

Brak oznaczeń 

Badanie Harvardu (2024) wykazało, że ponad 90% popularnych grafik AI na Facebooku nie było oznaczonych jako sztuczne, mimo że zdobywały dziesiątki milionów wyświetleń. 

Boty i farmy kont 

Automatyzacja kont przy użyciu AI pozwala prowadzić setki profili naraz. 

Czy ChatGPT poprawia jakość treści, czy ją obniża? 

To zależy od użytkownika. 

ChatGPT jako narzędzie wspierające: 

• ułatwia research, 

• poprawia strukturę tekstu, 

• przyspiesza proces pisania, 

• umożliwia generowanie grafiki pomocniczej, 

• pomaga osobom, które wcześniej miały trudności z formułowaniem wypowiedzi. 

ChatGPT jest generatorem treści AI slop: 

• gdy treści są kopiowane bez edycji, 

• gdy używany jest szablonowy styl, 

• gdy użytkownik nie dodaje wiedzy ani perspektywy, 

• gdy celem jest ilość, a nie jakość. 

Dlaczego AI slop jest tak trudny do powstrzymania? 

Skala produkcji treści 

Według Stanford HAI, globalna liczba treści generowanych automatycznie rośnie wykładniczo – regulacje nie nadążają. 

Ekonomia 

Wykorzystanie AI pozwala zaoszczędzić firmom setki tysięcy złotych, które w innym wypadku musiałyby trafić do ludzi. 

Media społecznościowe nie mają interesu w ograniczaniu AI slop 

Wysokie zaangażowanie użytkowników (duża ilość kliknięć) przynosi wyższe zyski z reklam.

Brak przepisów 

Celne regulacje prawne powstają wolniej niż nowe technologie. 

Trudność w wykrywaniu 

Badania MIT i Harvardu wskazują, że narzędzia do wykrywania treści AI mają skuteczność poniżej 70%. 

Jak działają algorytmy Facebooka, Instagrama i TikToka? 

Facebook promuje treści z wysokim poziomem udostępnień i bez problemu toleruje grafiki AI, jeśli tylko generują zaangażowanie. Na Instagramie wideo AI zdobywają więcej wyświetleń niż materiały tworzone ręcznie, a generatory treści zaczynają dominować w rolkach. Z kolei na TikToku treści AI potrafią osiągnąć viralowość w kilka godzin, bo algorytm silnie wzmacnia materiały idealnie dopasowane do trendów.

Realne zagrożenia: AI spam, dezinformacja (fake newsy) i manipulacja 

Badania ujawniły skalę problemu: analiza tysięcy stron na Facebooku przez Harvard Kennedy School (2024) wykazała masowe publikowanie grafik generowanych przez AI, wykorzystywanie ich do budowania zasięgów, brak jakichkolwiek oznaczeń takiej treści i ogromną podatność użytkowników na tego typu obrazy.

Z kolei badanie Drolsbach & Pröllochs (2025) pokazało, że treści dezinformacyjne wygenerowane sztuczną inteligencją szerzą się znacznie szybciej, cechują się silnym ładunkiem emocjonalnym i są trudniejsze do natychmiastowego wykrycia.

Badania Szkoły Głównej Handlowej (2025) również wskazują na dramatyczny wzrost liczby deepfake’ów – o ponad 300% w ciągu dwóch ostatnich lat,  co przekłada się na intensywne wykorzystywanie ich w kampaniach manipulacyjnych i rosnące zagrożenie dla reputacji osób publicznych i firm.

Wikipedia i inni strażnicy internetu – czy wytrzymają? 

Wikipedia podejmuje działania ochronne: wymaga weryfikowalnych źródeł, blokuje konta AI-spamowe i rozwija systemy wykrywania treści generowanych automatycznie, aby zapobiegać zalewowi niesprawdzonych informacji.

Jednak skala produkcji AI slop jest tak wielka, że moderacja wszystkich artykułów jest skazana na porażkę. 

Jak odpowiedzialnie korzystać z narzędzi AI jako twórca? 

Najważniejsze zasady: 

• Zawsze edytuj treści wygenerowane przez AI. 
• Dodawaj własną wiedzę i doświadczenie. 
• Podawaj źródła. 
• Dbaj o spójność i oryginalność. 
• Nie publikuj masowo. 
• Uważaj na fałszywe informacje i błędy. 

AI jest jak robot kuchenny – może ułatwić proces, ale nie zrobi za Ciebie przysmaku. 

Jak unikać AI slop jako użytkownik internetu? 

• Sprawdzaj źródła, 
• Nie wierz we wszystko, co „wygląda prawdziwie”, 
• Ucz się rozpoznawać treści generowane przez AI, 
• Zgłaszaj fałszywe lub manipulacyjne materiały, 
• Korzystaj z narzędzi weryfikacyjnych (np. InVID, Assembler). 

Podsumowanie 

Zjawisko AI slop stało się jednym z największych wyzwań współczesnego Internetu. Treści generowane przez sztuczną inteligencję pojawiają się masowo, powstają niemal bez wysiłku i coraz trudniej odróżnić je od materiałów tworzonych przez ludzi. Media społecznościowe — zamiast ograniczać skalę problemu — dodatkowo go wzmacniają, premiując wszystko, co pojawia się z dużą częstotliwością, jest „klikalne” i łatwe w konsumpcji. Najnowsze badania Harvardu, Stanfordu i MIT potwierdzają, że rosnąca obecność treści generowanych automatycznie pogłębia chaos informacyjny i utrudnia użytkownikom dostęp do rzetelnych wiadomości. Jednocześnie modele LLM nie muszą być wyłącznie zagrożeniem — narzędzia takie jak ChatGPT mogą odgrywać pozytywną rolę, jeśli korzystamy z nich świadomie, dbając o redakcję, weryfikując fakty i biorąc odpowiedzialność za publikowane materiały. Internet roku 2025 wymaga od nas krytycznego myślenia, umiejętności oceny wiarygodności źródeł oraz zrozumienia, jak działają algorytmy i jaką rolę odgrywają w kształtowaniu informacji, które do nas docierają. Tylko w ten sposób możemy zachować wysoką jakość treści w cyfrowym świecie zdominowanym przez automatyzację. 

Źródła: 

1. Stanford Human-Centered AI, AI Index Report 2025, 
   https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report 

2. DiResta R., Goldstein J. A., How spammers and scammers leverage AI-generated images on Facebook, “Misinformation Review”, 2024, 4(5), 
   https://misinforeview.hks.harvard.edu/wp-content/uploads/2024/08/diresta_spammers_scammers_ai_images_facebook_20240815.pdf 

3. Drolsbach C., Pröllochs N., Characterizing AI-Generated Misinformation on Social Media, 2025, 
   https://arxiv.org/abs/2505.10266 

4. Prokopowicz D., Sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych i portalach internetowych: między redukcją dezinformacji a eskalacją cyberzagrożeń, 2025, 
   https://www.researchgate.net/publication/396501922_Sztuczna_inteligencja_w_mediach_spolecznosciowych_i_portalach_internetowych_miedzy_redukcja_dezinformacji_a_eskalacja_cyberzagrozen 

5. Raport: Sztuczna inteligencja w oczach Polaków – AI Barometr 2025, 
   https://marketingibiznes.pl/ai/sztuczna-inteligencja-w-oczach-polakow-jak-radzimy-sobie-z-dezinformacja-wyniki-najnowszego-badania-ai-barometr-2025/ 

6. Butor-Keler A., Szpiganowicz M., Zagrożenia dezinformacyjne w erze sztucznej inteligencji – inwazja deepfake’ów, 2025, 
   https://gazeta.sgh.waw.pl/meritum/zagrozenia-dezinformacyjne-w-erze-sztucznej-inteligencji-inwazja-deepfakeow